Thrombose veineuse profonde - Diagnostic : Différence entre versions

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'''Des scores cliniques intégrant une combinaison de signes améliorent la probabilité diagnostique de TVP.'''
 
'''Des scores cliniques intégrant une combinaison de signes améliorent la probabilité diagnostique de TVP.'''
  
 
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Le plus utilisé est le score de Wells avec 9 items.   
 
Le plus utilisé est le score de Wells avec 9 items.   

Version du 11 novembre 2012 à 12:37

Peut-on poser un diagnostic de thrombose veineuse profonde (TVP) sur de seuls éléments cliniques ?

Oui, avec une certaine vraisemblance. L’estimation pragmatique a une valeur prédictive presque équivalente à celle de différents « scores », mais aucun élément clinique isolé ne permet de retenir ou d’éliminer le diagnostic.

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Estimation clinique probabiliste.


A partir de l’analyse des facteurs de risque et des constatations cliniques une estimation probabiliste

par le clinicien permet une classification en groupes de risque.





Des scores cliniques intégrant une combinaison de signes améliorent la probabilité diagnostique de TVP.

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Score de Wells

Le plus utilisé est le score de Wells avec 9 items. 1 point est attribué à chacun des 8 premiers signes,

et 2 points négatifs au dernier.

En fonction du score obtenu les patients sont classés en 3 groupes de probabilité :

- faible pour un score de 0 ou moins,

- moyenne pour un score de 1 ou 2,

- forte pour un score de 3 ou plus.


En cas de désaccord entre l'évaluation empirique d'un médecin expérimenté et celle d'un score, on préférera une discussion au cas par cas, rendue plus facile par le caractère explicite des éléments constitutifs du score

Références :

  • Perrier A. Peut-on prédire la thrombose veineuse et l’embolie pulmonaire par la clinique ? Rev Med Ch. 2001;59:2118-20.
  • Goodacre S, Sutton AJ, Alex J. Sutton, Sampson FC. Meta-Analysis: The Value of Clinical Assessment in the Diagnosis of Deep Venous Thrombosis. Ann Intern Med. 2005;143:129-39.

Mots-clés : thrombose veineuse profonde - diagnostic - probabilité clinique

Qualité de la preuve : données observationnelles